青岛动漫机构 大数据的概念是什么

 青岛动漫培训机构 大数据的概念是什么？ 
   相应地，大数据的概念也是大数据的概念。对小数据有两种不同的看法。一种观点认为，小数据是指以个人为中心全面收集的数据，即反映个人行为和动机所形成的有关“我”(me)的数据。这是大数据时代的小数据，实际上仍然是一种特殊类型的大数据。还有一种观点认为，小数据是指体积很小的数据，通常是通过抽样、实验研究、调查访谈、观察等形成的数据。

   该方法主要是通过抽样调查得到样本数据，或者是利用数据库技术对其进行处理后形成的结构化数据。本论文所说的“小数据”，是用来区分小数据和大数据的。大数据时代对大数据和大数据进行对比，比如“大数据时代做抽样分析(小数据时代的实践)就像是在汽车时代骑马一样”“大数据的简单算法比复杂的小数据算法更有效率。小数据不科学，不精确，应该用大数据来代替。海量数据强调规模，使其具有相对于小型数据的优势。但这不是事实。08年，谷歌推出了一套流感预测系统(GFT)，它使用了数十亿条的搜索指令来预测流感的蔓延。这就是大数据的魔力和力量。但是在2013年，GFT的预测发生了重大偏离，最终被迫关闭。这一失败的一个原因是缺乏对大数据的理性思考，产生了“大数据傲慢”(BigDataHubris)，错误地认为大数据可以完全替代传统的小数据，而没有认识到大数据和严格的科学实验所获得的小数据有何不同。海量数据虽够大，但若故意忽略、排斥小数据，将导致二者的对立性和互不包容，大数据反而成为“局部数据”，其算法有可能失效。

    很显然，数据的大、小之分，本来是相对的，没有明显、绝对的界限。大数据与小数据尽管在数据规模上存在着巨大差异，但各有特点。大数据可以用来分析复杂的交互作用和非线性变化，可以用来研究社会现象的发展规律、趋势、人的关系和行为等。与大数据相比，小数据更清晰、更精确、更细致，能提供大数据所没有或无法提供的信息，适合揭示事物之间的因果关系。多元数据融合是大数据发展的必然趋势。大数据应被视为通过数字记录形成的文本、图片、音频、视频等数据的收集和处理。通过这种方式，大数据吸收了各个方面的数据，就可以成为真正的“全数据”(AllData)，也就是统括了大数据、小数据、多来源、尽可能多的数据。该方法不同于“全数据”(N=all)，后者强调应用大数据技术，力图将大数据完全穷尽，而没有明确地包含小数据。
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