专业机器人机械视觉技术培训

    功能的巩固和GenICam的扩展带来的好处也可能有助于满足其他方面的期望，如果我们还考虑工业互联网、系统构建者及其用户对智能云连接的需求，那么GenICam也可能被视为IIoT和智能云连接的潜在推动者，IIoT本身就是关于设备信息的交换和报告，有很多设备、数据类型和方法可以包装这些数据，并从设备或系统向IIoT报告，GenICam通过一个名为标准特性命名协议(SFNC)的子组件对设备通信进行标准化，SFNC可以标准化设备中每个函数的名称(标签)、控制寄存器和有效范围，它可能是包装这些标准响应，并将其报告给IIoT层的完美层。

    把这一切结合起来，今天所有必要的部分都已经存在，使得基于即插即用组件的机器视觉系统的理想愿景成为现实，首先，用户可以想象购买USB或以太网摄像机、照明设备和镜头，将其插入供电的集线器中，使其在物理界面上自动同步，并通过标准化的API或GUI进行无缝控制，想象一下，高性能成像组件被控制，就像它们是完全集成的安全性或者网络摄像机一样，这类完全集成的机器视觉系统甚至可能成为IIOT网络中的智能系统，具有智能云连接。

    假如这种机器视觉系统的理想愿景是可能的，为什么今天没有标准化的答案？答案是，目前的AIA和JIIA接口标准缺乏系统级方法，实现这里描述的所有功能所需的许多元素仍然是可选的，为了真正实现这个理想的愿景，这意味着这里描述的所有元素都必须适用于所有设备和软件，为了在当前的接口标准中实现，每个接口都必须扩展，以满足所有必要的元素，或者，你可以提出一个新的系统级标准，把所有必要的元素放在一起，定义任何缺失的部分，目前还不清楚这将如何实现，但是，看看可用部分和用户对视觉系统的期望差距，很难想象这个理想的视觉系统将来是否存在。
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