UI设计师不要把自己定义成作图的，常用的用户体验方法还是要会的，今天和大家分享什么是A/B测试。

可用性测试是一种定性分析的方法，A/B测试则是一种定量分析的方法，两种方法，各有利弊，一般采用定性研究与定量研究相结合的方式，AB测试就是为同一个目标设计两个方案，一部分用户使用A方案，一部分用户使用B方案，通过用户的使用情况衡量哪个方案更优。

进行AB测试的方法

首先是要设立衡量标准，再进行AB测试之前，我们首先要为测试结果设定衡量标准，有了统一的标准才能比较出方案的优劣；

第二个是要对同一用户呈现相同的页面，如果用户在使用网站时看到的是方案A，10分钟之后就会看到了方案B，那他一定会被搞晕，A/B测试需要保证同一个用户在测试期间看到的都是同一个方案。即使看到不同的方案，对测试结果也没有任何影响，但是会降低用户对网站的满意度；

第三个是保证两个版本同时测试，这周测试方案A，下周测试方案B，这种测试方法带来的数据肯定不会准确，因为两个版本的环境变量太多了。

第四个是单一变量，对于AB测试来说，保持单一变量，因为如果两个方案差异较大，变量之间会存在很多干扰，这样就很难通过A/B测试，是比较出各个变量对结果的影响程度，最后一个是A/B测试的隐身灰度发布，如果你想对网站进行改版，但又不确定用户会是否喜欢新的版本，就可以采用A/B方式类似的方法灰度发布是一种能够平滑过渡的发布。方式，将旧版本作为方案A，新版本做为方案B，让一部分用户继续使用旧版本，一部分用户切换到新版本，然后观察用户反馈和产品数据，如果反应很好，就可以扩大范围全部升级，但如果一部分用户在使用过程中发现一些问题，就可以进进行及时的优化处理。

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