重点梳理，查漏补缺就是要在头脑中对考纲中的重要知识点有一个比较清晰的把握，及时发现自己的薄弱环节，进行针对性的训练。对本专业数学考试题目、题型及难度的特点要准确认识，准确定位。

　　提纲要求的重难点：

　　一，在微积分学部分。主要有：微积分各种基本概念的背景、转化和扩展；基本运算，包括极限运算、导数、偏导数、积分、二重积分、数三所要求的级数、微分、差分方程的运算，常见的题，要注意防止出现错误；常见的经济函数结构，经济应用的基本题，优化问题和变形、边际和弹性概念及其相关问题，供求平衡和价格变化模型等；微分中值定理，关于中值的存在性的证明，中值的定义，中值的定义，两个中值的定义，η，两个不等中值的定义；导数的应用，包括函数性质的讨论，等式与不等式的证明，方程有几个解的讨论，最值的讨论等等；几何应用，平面图形的面积，旋转体的大小，引出的综合问题，等等。

　　二，线性代数部分。其中，矩阵运算，矩阵方程运算，化简和求解，矩阵与行列式相互关系的转换，利用矩阵计算行列式等；向量组线性相关的判别和证明，常用形式包括，利用线性方程组解的状态推理，利用矩阵条件推理，利用方程组解的状态推理，利用向量组间的关系推理，讨论矩阵的秩的计算；线性方程组解的讨论，特别涉及两个线性方程组的解，特别涉及两个线性方程组的共同解、同解、一个方程组的解，讨论另一个方程组的解，讨论矩阵的特征值和特征向量，包括：矩阵的定常数，矩阵的对角化讨论，求可逆阵P，使PAP为对角阵，以及实对称矩阵的性质等；一些特殊矩阵相关题型，如A，由两个向量组成的方阵A=αβ，初等矩阵，AB=O等。

　　三、概率论和数理统计课程部分。其主要内容包括：重要随机变量关系的概念及运用集合运算来描述随机事件；随机变量的分布，离散型随机变量概率函数的操作，列式和联合分布的生成和结构，以及在此基础上的随机变量函数的分布，一元和二元连续随机变量的密度函数与分布函数的关系，随机变量函数的密度函数的计算，若干*分布随机变量的总和的分布和概率计算；讨论、应用随机变量的期望、方差、协方差和相关性；随机事件的概率计算，特别常见的概型概率、正态分布随机变量概率计算等；对于数三，还应有重要统计量的分布矩法和极大似然估计法、置信区间计算和假设检验等。

　　实战模拟时，最好先做往年考研真题，再做模拟题。由于真题的出错率较低，有些模拟题出错率高且无权威。选那种包含了前十五年考研真题全部的书，并且后面还有详细的解题指南和步骤。通过做十五套真题，我们能真切地体会到考研的重点、难点，重要的是要掌握各种常考的题目。在做模拟题时，还要注意以下几点：

　　最好是在全面复习后再做整套模拟题，做模拟题时要合理分配答题时间，只有平时养成良好的习惯，考试时才能做到心中有数，不会张狂。

　　考数学三的同学可以用零碎的时间做做数学四的模拟提，用整段时间做数学三的模拟提。对考数学(三)的同学可以参考数学(一)历年试题，因为数学(一)考过的题目可能会放在数学(三)中再考。

　　第四，举一反三，不要只是做题做题，要注意知识点之间的联系。要掌握一些常用变量替换、辅助函数的实践，以提高问题解决的技巧。对一些有代表性的题目，不但要理解，还要记住解题的突破口和思路。