如今一般的大数据导论课程，都是从编程语言开始讲授的，但是，有一点需要认识到，编程语言仅仅是大数据课程的一小部分，如果大数据课程中一大部分是编程语言教授，那你就得小心了，这并不是真正的大数据课程。还有些“戏精”机构以HTML5、Java、大数据可视化等擦边球知识，混淆了真实的大数据授课标准课程，蒙蔽了学员，发现时才追悔莫及。本文总结以下课程，以避免受训者陷入困境。

不可靠的大数据培训课程总结如下：

1、大数据偏HTML5。

教程以HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等为内容讲解。

2、大数据偏Java。

为Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目提供实战经验。

3、海量数据的可视化；

面向Photoshop、Javascript和可视化工具的专业大数据运营工程师。工资低，就业慢，工作机会少。

4、大资料偏移考试。

数据库管理系统(DBMS),VBscript脚本语言等。

可靠的大数据培训课程如下：

为使学生掌握计算机技术、hadoop、spark、storm开发、hiveDatabase、Linux操作系统等方面的知识，具有分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理与分析技术。

其中，大数据生态系统各模块的功能与开发技术，包括Hadoop系统HDFS、Hbase进行数据处理、MapReduce数据开发、YARN配置资源、Hive完成数据仓库、Pig进行数据分析、Oozie、Zookeeper、Sqoop和Flume等模块。此外，还学习了Spark生态系统，以及Scala基础以及SparkSQL开发。

没有多少言语，想要学习大数据，就开始行动吧！

 

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