随着云计算时代的出现，大数据和物联网，越来越多的网友正在涌入互联网，越来越多的应用系统需要支持大规模的数据存储。它还需要满足业务需求，以满足高并发性，高可靠性，具有高可扩展性和其他要求，传统的关系数据库不能再满足需求，所以NoSQL陷入了。那是什么SQL？什么是nosql？如何选择业务系统的数据库技术？

NoSQL！= NO SQL，但NOTONLYSQL出现为关系数据库的补充。关系数据库是由关系模型组织的数据库。简单来说，它是一个二维表模型，包括关系（表名），元组（二维表中的行），属性（二维表中的列），域（值范围）属性），关键字（可以唯一识别元组的属性），关系模式（表结构，关系描述）和其他概念。对于用户信息表，用户信息表是整个关系。元组是由名称，性别，年龄，电话号码和地区组成的记录行。该属性是一个单独的区域列，年龄列等，该区域意味着该区域是中国的所有区域。对于省份，城市等，关键字是用户ID，可以唯一地识别用户，并且关系模型是整个表，包括名称，性别，年龄，电话号码和地理属性。

对于关系数据库，它已经非常受欢迎，以下四个原因：1。强劲的交易一致性。数据库的酸（原子学，一致性，隔离和耐久性）可确保所有记录的数据都是准确的。对于早期的互联网，每个人都没有完全信任无形和无形，所以这个功能非常重要;它易于理解，二维表的结构非常适合真实世界。 3.使用易于使用，一般的SQL语言使操作关系数据库非常方便; 4.易于维护。设计中采用实体完整性和参照完整性，从而降低了数据冗余和数据不一致。常用的关系数据库包括MySQL，Oracle等，但随着互联网上的大规模数据的增加，关系数据库也创建了瓶颈。具体表现如下：1。不能应对高度并发的读写请求。关系数据库以行结构存储。例如，我们想要获得某个地区。您需要按行读取用户列表行，然后获取其中的用户名的属性，从而消耗很多磁盘IO; 2.它不能以弹性缩放，并且通过添加更多硬件和服务节点来扩展性能，关系数据库不能像WebServer一样简单。这对于需要每天24小时需要提供的数据库和服务数量的巨大增加的公司非常不舒服; 3.不再需要强大的交易一致性和实时读写。这是关系数据库的早期版本。优点，随着互联网服务的广泛覆盖，用户可以接受某些延迟和某些错误。因此，出现了NoSQL关系数据库。作为关系数据库的补充，根据互联网时代的需求，它们可以分为：1。关键值数据库，支持高性能并发读写，如redis; 2.支持大规模数据访问文件数据库，如MongoDB和CouchDB; 3.支持大数据存储和分析的柱状数据库，例如Hbase; 4.搜索支持全文搜索的引擎数据库，例如Elasticsearch。