大数据产业离我们还有多远，我国产业发展前景和人才缺口，小编今天主要讲大数据行业中相关岗位ETL数据工程师。小编特别去查了一些相关资料，发现在大数据行业中，ETL数据工程师后期发展非常不错。在此之前，先向您说明什么是ETL,ETL(Extraction-Transformation-Loading)数据提取、转换和装载。

接着有人问，ETL数据工程师是什么？就其本身而言，是指抽取数据，对其进行转换和装载的工程师。在专业上，ETL软件开发工程师简称ETL工程师，是从事系统编程、数据库编程和设计，想要掌握各种通用编程语言的专业技术人员，又称数据库工程师。其中，ETL负责从分布的、异构的数据源中提取关系数据、平面数据文件等中间层，然后对其进行清理、转换、集成，最后装入数据仓库或数据集市，成为在线分析处理、数据挖掘的基础。

而ETL又是数据仓库中一个很重要的环节。这是承前启后的必要步骤。与关系型数据库相比，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，更适合于工程应用。因此，从工程应用的角度考虑，按照物理数据模型的要求对数据进行一系列的处理，处理过程是直接联系在一起的，而处理过程直接关系到数据仓库中的数据质量，进而影响在线分析处理和数据挖掘的结果。

至于数据仓库呢？它是一个独立的数据环境，需要通过抽取过程，把在线事务处理环境、外部数据源、离线数据存储的介质导入数据仓库；从技术上讲，ETL主要涉及到了关联、转换、递增、调度和监视等多个方面；数据仓库系统中的数据并不需要与联机事务处理系统中的数据实时同步，因此ETL可以定时地执行。而多重ETL的运行时间、运行顺序和成功与否直接关系到数据仓库信息的正确性。

下面列出了工程师的一份工作：

  1、大量数据的ETL开发，提取成多种数据需求。

  2、参与设计和发展数据仓库体系结构

3、参与ETL过程的数据仓库优化和ETL相关技术问题的解决。

5、熟悉ETL体系结构，具有一定的etl开发经验，熟悉日常工作部署和调度。